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Brute Force匹配和FLANN匹配是opencv二维特征点匹配常见的两种办法，分别对应和。

二者的区别：

    BFMatcher总是尝试所有可能的匹配，从而使得它总能够找到最佳匹配。

    FlannBasedMatcher中FLANN的含义是Fast Library forApproximate Nearest Neighbors，它是一种

近似法，算法更快但是找到的是最近邻近似匹配，当我们需要找到一个相对好的匹配但是不需要最佳匹配

的时候可以用FlannBasedMatcher。当然也可以通过调整FlannBasedMatcher的参数来提高匹配的精度或者

提高算法速度，但是相应地算法速度或者算法精度会受到影响。

参考更详细的讲解：http://m.blog.csdn.net/blog/u012564690/40926315#